教授（二級）、衛生統計學博士、博士生指導教師、博士后合作導師、c7c7.app副校長

E-mail:sxmuzyb@126.com

教育經歷

2001年09月-2004年07月，c7c7.app，流行病與衛生統計學，博士

1993年09月-1996年07月，c7c7.app，流行病與衛生統計學，碩士

1988年09月-1993年07月，c7c7.app，預防醫學，學士

專業經歷

2006年11月-至今，c7c7.app衛生統計學教研室，教授（破格）

2002年08月-2006年11月，c7c7.app衛生統計學教研室，副教授（破格）

1996年07月-1998年08月，c7c7.app衛生統計學教研室，助教、講師

工作經歷

2018年12月-至今，c7c7.app重大疾病風險評估山西省重點實驗室主任

2023年12月-至今，c7c7.app，副校長

2021年09月-2023年12月，山西中醫藥大學，副校長

2018年01月-2021年09月，c7c7.app教務處，處長

2011年07月-2018年01月，c7c7.app科學技術處，處長

2009年01月-2011年07月，c7c7.app教育研究與評估中心，主任

科研情況

研究方向：

1.量化研究與健康測量評價等相關統計方法

2.重大慢病臨床隊列、風險評估及統計方法

主持項目：

1.國家自然科學基金委員會，面上項目，82574211，冠心病預后靶點控制目標值風險截斷估計算法與多靶點mwATE-IT因果決策研究,2026-01至2029-12,49萬元，在研，主持

2.國家自然科學基金委員會，面上項目，82173631，多標簽學習統計性質及冠心病聯合與進化集成學習預后模型構建研究,2022-01至2025-12, 55萬元，在研，主持

3.國家自然科學基金委員會，青年項目，Y82103958，集成學習框架下基于患者報告結局(PRO)的慢性心衰預后評估與MCID閾值預警干預研究，2022-07至2024.07，30萬元，已結題，指導

4.國家自然科學基金委員會，面上項目，81872714，心腦血管疾病患者報告結局（PRO）惡化預警與潛在狀態評估模型構建，2019-01至2022-12，58萬元，已結題，主持

5.國家自然科學基金委員會，面上項目，81273180，慢性病患者報告臨床結局（PRO）評價體系研究,2013-01至2016-12，55.00萬，已結題，主持

6.國家自然科學基金委員會，面上項目，31071156，基于單體型或高維SNPs基因整體效應的潛在結構關聯模型研究，2011-01至2011-12，8萬元，已結題，主持

7.國家自然科學基金委員會，面上項目，30972553，心理障礙性疾病基因與環境作用的潛變量建模研究，2010-01至2012-12，30萬元，已結題，主持

8.國家自然科學基金委員會，青年基金，30200236，醫師職業緊張的多水平模型建模及其對策研究，2003-01至2005-12，19萬元，已結題，主持

9.山西省科技廳，科技創新平臺，重大疾病風險評估山西省重點實驗室（晉科函[2019]19號），2018至2021，100萬元，已結題，主持

10.山西省科技廳，基于PRO和人工智能的慢性心衰數字化管理,2022-01至2024-12，45.00萬，已結題，主持

11.山西省科技廳，健康醫療大數據分析超算服務器與共享管理系統（晉財教[2018]252號），2018，40萬，已結題，主持

12.山西省科技廳，山西省重點研發計劃（指南）項目，201603D321101，公共衛生干預與效果評價研究-基于移動醫療技術大數據管理與疾病模型構建，2016-07至2018-12，40.00萬，已結題，主持

出版著作與教材

1.《醫學統計學》（第8版）（人民衛生出版社，2024），副主編

2.《Statistical Methods for Biomedical Research》（World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd，2021），associate editor

3.《醫學統計學》（第5版）（人民衛生出版社，2020），參編

4.《生物醫學研究的統計方法》（高等教育出版社，2019），副主編

5.《醫學現場調查技術（案例版）》（科學出版社，2017），副主編

6.《高級醫學統計學》（科學出版社，2014），參編

7.《中華醫學統計百科全書多元統計分冊》（中國統計出版社，2013）參編

8.《潛變量分析》（高等教育出版社，2009），主編

9.《生物醫學研究中的統計方法》（高等教育出版社，2007），副主編

10.《醫學與人文》（中國當代社出版，2004），主編

發明專利與軟著：

1.一種適用于心血管內科臨床的鍛煉裝置ZL 2022 2 1754712.9

2.慢性心衰患者健康狀況動態監控分析系統V1.0，2021

3.肝硬化并發肝性腦病預測系統V1.0，2021

4.慢性心衰患者不良預后風險評估系統V1.0，2021

5.患者報告臨床結局（PRO）管理與評估系統V1.0，2019

6.慢性病風險評估系統V1.0，2017

教學改革項目

1.山西省高等學校決策咨詢（智庫）研究項目，“晉課聯盟”在線課程資源平臺規范建設研究，主持，2020。項目被山西省教育廳采納，作為山西省高校課程聯盟平臺運行。

2.太原市宣傳部決策咨詢課題，健康太原HC4+1評價體系研究，主持，2018-2019。項目已被太原市衛生健康委員會作為“健康細胞”工程采納，寫入《太原市“十四五”衛生事業發展規劃》。

3.山西省教育廳指令性課題，新醫科理念下的醫學專業課程體系與培養體系重構（J2019012），主持，2019，項目獲得山西省教學成果一等獎。

教學情況

承擔研究生、預防醫學本科生、信息管理等專業醫學統計學課程的講授任務。

學術任職和榮譽

學術任職：現任重大疾病風險評估山西省重點實驗室主任；中華預防醫學會生物統計分會常務委員；中國衛生信息學會醫學統計教育專業委員會常務委員、理論方法專業委員會委員；世界中醫藥學會臨床科研統計分會副會長；中華預防醫學會健康測量與評價專業委員會委員；國際生物統計學會-中國分會委員、亞太華人生存質量協會委員；《中國衛生統計》《中國醫院統計》雜志編委

獲獎情況：山西省教學名師、“三晉英才”拔尖骨干人才計劃、山西省科技進步獎、高?？萍冀揭壞冉薄⑷笱臣平４筧芫鋈芯可橐壞冉保ㄓ判闃傅冀淌Γ?、山西省互聯網+大學生創新創業大賽一等獎（指導教師）、《中國衛生統計》雜志創刊30周年優秀論文一等獎、國家教學成果二等獎1項、山西省教學成果特等獎1項、一等獎1項、二等獎多項。

部分發表論文：

1.Jing L, Jing Yang, Jiayu Feng, Xiaohui Xu, Tingling Xu, Maigeng Zhou, Wenlan Dong, Yanbo Zhang*. Feasibility and priority strategies for diabetes prevention and control in Chinese demonstration areas. Glob Health Action. 2025;18(1):2543605.

2.Jing Li, Hong Yang, Yu Zhang, Jingjing Yan, Jing Tian*, Yanbo Zhang*. Developing a multi-label learning model to predict major adverse cardiovascular events in patients with unstable angina pectoris: A prospective cohort study [J]. Int J Med Inform. 2025;203:106037.

3.Xiaojuan Hu, Zhihui Duan, Xiaokun Li, Hongyan Cao, Hui Zhao, Yanbo Zhang*. Symptom and functional networks of patients with cancer in different latent risk subgroups based on patient-reported outcomes [J]. BMC Cancer. 2025;25(1):872.

4.Hangzhi He, Hui Zhao, Lifang Li, Hong Yang, Jingjing Yan, Yiwei Yuan, Xiangwen Hu, Yanbo Zhang*. Non-experimental rapid identification of lower respiratory tract infections in patients with chronic obstructive pulmonary disease using multi-label learning [J]. Comput Methods Programs Biomed. 2025;261:108618.

5.Guo Wei, Tian Jing, Wang Yajing, Zhang Yajing, Yan Jingjing, Du Yutao, Zhang Yanbo*, Han Qinghua*.Web-Based Dynamic Nomogram for Predicting Risk of Mortality in Heart Failure with Mildly Reduced Ejection Fraction[J]. Risk management and healthcare policy,2024;17:1959-1972.

6.LiuYanling,ZhangRuiyan,DongXiaojing,YangHong,LiJing, CaoHongyan, TianJing*, ZhangYanbo*.DAE-CFR: detecting microRNA-disease associations using deep autoencoder and combined feature representation[J].BMC bioinformatics,2024;25(1):139.

7.ZanJiaxin,DongXiaojing,YangHong,YanJingjing,HeZixuan,TianJing*,ZhangYanbo*.Application of the Unbalanced Ensemble Algorithm for Prognostic Prediction Outcomes of All-Cause Mortality in Coronary Heart Disease Patients Comorbid with Hypertension[J].Risk management and healthcare policy,2024,17:1921-1936.

8.Yang Jie, Duan Zhenyu, Zhang Yanbo, He Wenbin, Li Qinqing, Pei Zhongyang, Yang Hong, Yan Juanjuan*.Potential transition of depression of older adults affected by socioeconomic status show different styles: A longitudinal study of Chinese older adults[J]. Acta Psychol (Amst),2024;248:104381.

9.Cao Hongyan, Jia Congcong, Li Zhi, Yang Haitao, Fang Ruiling, Zhang Yanbo, Cui Yuehua*. wMKL: multi-omics data integration enables novel cancer subtype identification via weight-boosted multi-kernel learning[J].British journal of cancer,2024;130(6):1001-1012.

10.Su Hongbo, Xie Shuping, Jun Lyu, Liu Yan, Zhang Yanbo.Secular trends in incidence and mortality of non-Hodgkin's lymphoma in China, 1990-2019, and predictions to 2030: Outlook for the future burden of disease[J].Tumori,2024.

11.Du Yutao, Yuan Na, Yan Jingjing, Han Gangfei, Hu Xiaojuan, Zhangyanbo*, Tian Jing*. Identification of echocardiographic subgroups in patients with coronary heart disease combined with heart failure based on latent variable stratification [J]. International journal of cardiology, 2023, 373:90-98.

12.Tian Jing, Yan Jingjing, Han Gangfei, Du Yutao, Hu Xiaojuan, He Zixuan, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*.Machine learning prognosis model based on patient-reported outcomes for chronic heart failure patients after discharge[J].Health and Quality of Life, 2023, 21(1):31.

13.Yan Jingjing, Tian Jing, Yang Hong, Han Gangfei, Liu Yanling, He Hangzhi, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. A clinical decision support system for predicting coronary artery stenosis in patients with suspected coronary heart disease [J]. Comput Biol Med, 2022, 151(Pt A):106300.

14.Yang Jie, Yan Juanjuan, Pei Zhongyang, Hu Anxia, Zhang Yanbo* .Prediction model for in-hospital mortality of patients with heart failure based on Optuna and Light Gradient Boosting machine [J].Journal of Mechanics in Medicine and Biology, 2022, 22(9):2240059.

15.Yang Hong, Tian Jing, Li Jing, Han Linai, Han Gangfei, Zhao Jinghua, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Social and therapeutic decline earlier than physical and psychological domains after discharge in heart failure patients: A patient-reported outcome measurements of latent transition analysis [J]. Frontiers in cardiovascular medicine, 2022, 9: 965201.

16.Yan Jingjing, Tian Jing, Yang Hong, Han Gangfei, Liu Yanlin, He Hangzhi, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. The Causal Effects of Anxiety-Mediated Social Support on Death in Patients with Chronic Heart Failure: A Multicenter Cohort Study[J]. Psychology research and behavior management, 2022, 15: 3287-3296.

17.Tian Jing, Ding Fengqin, Wang Ruoya, Han Gangfei, Yan Jingjing, Yuan Na, Du Yutao, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Dynamic Trajectory of a Patient-Reported Outcome and Its Associated Factors for Patients with Chronic Heart Failure: A Growth Mixture Model Approach. Risk management and healthcare policy, 2022,15: 2083-2096.

18.Li Yuanyuan, Cao Jing, Li Jialei, Zhu Junyan, Li Yongmei, Wang Deping, Liu Hong, Yang Hailan, He Yingfang, Hu Liyan, Zhao Rui, Zheng Chu, Zhang Yanbo*, Cao Jinmin*. Screening high-risk population of persistent postpartum hypertension in women with preeclampsia using latent class cluster analysis [J]. BMC pregnancy and childbirth, 2022, 22(1): 687.

19.LiuYanling,YangHong, Zheng Chu, Wang Ke, Yan Jingjing, Cao Hongyan and Zhang Yanbo *. NCP-BiRW: A hybrid approach for predicting long noncoding RNA-disease associations by network consistency projection and bi-Random walk [J].Frontiers in Genetics, 2022, 13:862272.

20.Zheng Chu, Han Linai, Tian Jing, Li Jing, He Hangzhi, Han Gangfei, Wang Ke, Yang Hong, Yan Jingjing, Meng Bingxia, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Hierarchical management of chronic heart failure: a perspective based on the latent structure of comorbidities.[J] ESC Heart Fail, 2021,9(1):595-605.

21.Wang Guan, Zhang Yanbo*, Li Sijin, Zhang Jun, Jiang Dongkui, Li Xiuzhen, Li Yulin, Du Jie*. A machine learning-based prediction model for cardiovascular risk in women with preeclampsia. [J] Frontiers in Cardiovascular Medicine, 2021, 8:736491.

22.Yang Hong, Tian Jing, Meng Bingxia, Wang Ke, Zheng Chu, Liu Yanlin, Yan Jingjing, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Application of extreme learning machine in the survival analysis of chronic heart failure patients with high percentage of censored survival time. [J] Frontiers in Cardiovascular Medicine, 2021, 8:726516.

23.Yang Hong, Li Xinxin, Cao Hongyan, Cui Yuehua, Luo Yanhong, Liu Jinchun*, Zhang Yanbo*. Using machine learning methods to predict hepatic encephalopathy in cirrhotic patients with unbalanced data. [J] Computer Methods and Programs Biomedicine, 2021, 211:106420.

24.Wang Ke, Tian Jing, Zheng Chu, Yang Hong, Ren Jia, Liu Yanling, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Interpretable prediction of 3-year all-cause mortality in patients with heart failure caused by coronary heart disease based on machine learning and SHAP [J]. Computers in Biology and Medicine, 2021, 137.

25.Zheng Chu, Tian Jing, Wang Ke, Han Linai, Yang Hong, Ren Jia, Li Chenhao, Zhang Qing, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Time-to-event prediction analysis of patients with chronic heart failure comorbid with atrial fibrillation: a LightGBM model [J]. BMC Cardiovascular Disorders, 2021, 21(1):379.

26.Wang Ke, Tian Jing, Zheng Chu, Yang Hong, Ren Jia, Li Chenhao, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Improving risk identification of adverse outcomes in chronic heart failure using SMOTE+ENN and Machine Learning [J]. Risk Management and Healthcare Policy, 2021, 14:2453-2463.

27.Tian Jing, Zhao Jinghua, Zhang Qing, Ren Jia, Han Linai, Li Jing, Zhang Yanbo*, Han Qinghua*. Assessment of chronic disease self-management in patients with chronic heart failure based on the MCID of patient-reported outcomes by the multilevel model [J]. BMC Cardiovascular Disorders, 2021 ,21(1): 58.

28.He Hangzhi, Li Hao, Zeng Xianhua, Zhao Hui*, Zhang Yanbo*. Development and validation of a patient-reported outcome measure for patients with chronic respiratory failure: The CRF-PROM scale [J]. Health Expect, 2021, 24(5):1842-1858.

29.Han Qiang, Ren Jia, Tian Jing, Yang Hong, Zhang Qing, Wang Ruoya, Zhao Jinghua, Han Linai, Li Chenhao, Yan Jingjing, Wang Ke, Zheng Chu, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. A nomogram based on a patient-reported outcomes measure: predicting the risk of readmission for patients with chronic heart failure [J]. Health and Quality of Life Outcomes, 2020, 18(1):290.

30.Li Hao, Cui Yuan, Tian Jing, Yang Hong, Zhang Qing, Wang Ke, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. A novel age-biomarker-clinical history prognostic index for heart failure with reduced left ventricular ejection fraction [J]. Open Medicine, 2020, 15(1): 644-653.

31.Hu Xiaojuan, Zhao Zhiqiang, Zhang Shaokai, Luo Yanhong, Yu Hongmei, Zhang Yanbo*. CA-PROM: Validation of a general patient-reported outcomes measure for Chinese patients with cancer [J]. Cancer Epidemiology, 2020, 67:101774.

32.Hu Xiaojuan, Zhao Fen, Yu Hongmei, Luo Yanhong, Liu Jinchun*, Zhang Yanbo*. GC-PROM: validation of a patient-reported outcomes measure for Chinese patients with gastric cancer [J]. BMC Cancer, 2020, 20(1): 41.

33.Tian Jing,Yan Jingjing,Zhang Qing,Yang Hong,Chen Xinlong,Han Qiang,Han Rui,Ren Jia,Zhang Yanbo*,Han Qinghua*. Analysisofre-hospitalizationsforpatientswithheartfailurecausedbycoronaryheartdisease:dataoffirsteventandrecurrentevent [J]. Therapeutics and Clinical Risk Management, 2019, 15:1333-1341.

34.Tian Jing, Xue Jiangping, Hu Xiaojuan, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. CHF-PROM: validation of a patient-reported outcome measure for patients with chronic heart failure [J]. Health and Quality of Life Outcomes, 2018, 16(1): 51.

35.ChengFan, CaoHongyan,LiuJinchun,JiangLijun,HanHongjuan,ZhangYanbo*, GuoDongxing*. Meta-analysis of the accuracy of transient elastography in measuring liver stiffness to diagnose esophageal varices in cirrhosis [J]. Medicine, 2018, 97(28).

36.Liu Na,Lv Jing, Liu Jinchun, Zhang Yanbo*. The PU‐PROM: A patient‐reported outcome measure for peptic ulcer disease [J]. Health Expectations, 2017, 20(6): 1350-1366.

37.Hu Xiaojuan, Zhang Chunsen, Zhang Yanbo*. BC-PROM: validation of a patient-reported outcomes measure for patients with breast cancer [J]. Medicine, 2017, 96(17): e6781.

38.CaoHongyan,LiZhi,YangHaitao,CuiYuehua*,ZhangYanbo*. Longitudinal data analysis for rare variants detection with penalized quadratic inference function [J]. Scientific Reports, 2017, 7(Suppl 1).

39.Luo Yanhong,Li Zhi,Guo Husheng,Cao Hongyan,Song Chunying,Guo Xingping,Zhang Yanbo*. Predicting congenital heart defects: A comparison of three data mining methods [J]. PloS one, 2017, 12(5).

40.Zhang Ying,Yang Yuanyuan, Lv Jing, Zhang Yanbo*. LC-PROM: Validation of a patient reported outcomes measure for liver cirrhosis patients [J]. Health and Quality of Life Outcomes, 2016, 14(1): 75.

41.Li Zhi, CaoHongyan, CuiYuehua*, ZhangYanbo*. Extracting DNA words based on the sequence features: non-uniform distribution and integrity. [J]TheoreticalBiology andMedicalmodelling, 2016, 13.

42.Luo Yanhong, Yang Jie, Zhang Yanbo*. Development and validation of a patient-reported outcome measure for stroke patients [J]. Health and Quality of Life Outcomes, 2015, 13(1): 53.

43.Li Zhi, Liu Qiaojun, Zhang Yanbo*. Development and validation of patient-reported outcomes scale for hypertension [J]. International Journal for Quality in Health Care, 2015, 27(5): 369-376.

44.CaoHongyan,WeiXiaoyuan,GuoXingping,SongChunying,LuoYanhong,CuiYuehua,HuXianming,ZhangYanbo*. Screening high-risk clusters for developing birth defects in mothers in Shanxi Province, China: application of latent class cluster analysis [J]. BMC Pregnancy and Childbirth, 2015, 15(1).

45.董濤,何航幟,胡曉娟,原一瑋,靳婕,趙卉*,張巖波*.慢阻肺急性加重患者不同共病模式下生命質量MCID風險分析[J].現代預防醫學, 2025, 52 (02): 362-368.

46.解賽君,閆晶晶,韓港飛,余紅梅,羅艷虹,田晶*,張巖波*.縱向項目反應理論在慢性心力衰竭患者報告結局中的應用[J].中國衛生統計, 2025, 42 (01): 110-114.

47.昝家昕,楊弘,田晶,閆晶晶,和紫鉉,杜宇濤,張巖波*.不平衡集成算法LASSO-EasyEnsemble在冠心病預后預測中的應用及可解釋性研究[J].中國衛生統計, 2025, 42 (02): 197-203.

48.李靚,田晶,楊弘,閆晶晶,王雅靖,張巖波*.基于平滑誤差加速失效時間模型構建冠心病合并慢性心力衰竭患者死亡預后模型[J].中華疾病控制雜志, 2025, 29 (04): 421-430.

49.原一瑋,何航幟,胡曉娟,董濤,靳婕,趙卉*,張巖波*.反事實解釋框架在慢性阻塞性肺疾病急性加重患者治療效果預判模型中的應用[J].中華疾病控制雜志, 2025, 29 (04): 461-467+480.

50.朱裕,閆晶晶,楊雅棋,王菲,閆娟娟,張巖波*.基于聯合脆弱模型的冠心病心衰患者的再住院和死亡影響因素分析：一項前瞻性隊列研究[J].中國循證醫學雜志, 2025, 25 (06): 633-640.

51.董曉婧,孟冰霞,楊弘,閆晶晶,和紫鉉,田晶*,張巖波*.冠心病合并慢性心衰序列模式聯合軌跡群組的個性化治療模式研究[J].中國衛生統計, 2025, 42 (03): 418-423+428.

52.張蕊艷,張瑋暢,楊弘,田晶,張巖波*.多標簽深度森林算法在構建冠心病患者PCI術后不良結局預測模型中的應用研究[J].中國衛生統計, 2025, 42 (03): 355-359.

53.李蓓,張樂怡,李一心,閆晶晶,張巖波*,田晶*.冠心病合并慢性心力衰竭患者重要臨床特征分組與全因死亡的關聯[J].中國慢性病預防與控制, 2025, 33 (07): 493-499.

54.楊曉敏,韓嬙,田晶,閆晶晶,韓港飛,張巖波*.基于鞅殘差的多重填補法介紹與R語言實現[J].中國衛生統計, 2024, 41 (01): 152-155.

55.莫秋紅,丁曉波,張巖波,李偉榮*.隨機森林和決策樹模型在輕型缺血性腦卒中患者復發預測中的應用分析[J].神經疾病與精神衛生, 2024, 24 (02): 77-82.

56.李艷萍,王媛,紀之琳,白婧琰,張巖波*,陸姣*.中國≥45歲中老年人多重慢性病模式與日?：凸ぞ咝勻粘Ｉ罨疃芰Σ屑駁墓亓訹J].中華疾病控制雜志, 2024, 28 (01): 26-31.

57.趙一瑾,田晶,閆晶晶,韓琳艾,馮佳雨,韓港飛,丁鳳琴,韓清華*,張巖波*.慢性心衰患者報告結局惡化與最小顯著差異之TUDD縱向分析[J].中國衛生統計, 2024, 41 (02): 239-243.

58.王寶雪,袁占花,張巖波,楊官娥*.某醫科院校碩士新生心理健康的影響因素及預測列線圖[J].中國社會醫學雜志, 2024, 41 (02): 157-161.

59.張瑜,田晶,楊弘,韓港飛,韓清華*,張巖波*.結合環論的粒子群優化算法進行冠心病合并慢性心衰預后分析[J].中國衛生統計, 2024, 41 (01): 53-57.

60.張垚燁,李莉芳,何航幟,姬祎姍,胡象文,張巖波*,趙卉*.基于患者報告結局的慢性阻塞性肺疾病潛在風險分層分析[J].鄭州大學學報(醫學版), 2024, 59 (03): 313-319.

61.李瓊,張巖波,余紅梅,周潔,趙艷琳,李雪玲,王俊霞,張高源,喬宇,趙志強*,羅艷虹*.深度神經網絡在不規則彌漫大B細胞淋巴瘤時間序列數據分類預測中的應用[J].中國衛生統計, 2024, 41 (02): 190-193+199.

62.楊青青,何航幟,李莉芳,王瑩,李少凡,趙卉*,張巖波*.復雜網絡社區發現視角下慢性阻塞性肺疾病患者的共病特征分析[J].中國衛生統計, 2024, 41 (02): 181-184+189.

63.師國京,李靈梅,魏億芳,趙鑫,房瑞玲,楊海濤,余紅梅,張巖波,曹紅艷*.網絡增強核融合方法的改進及其在乳頭狀腎細胞癌多組學數據整合分子分型中的應用[J].中國衛生統計, 2024, 41 (03): 376-381.

64.郭威,田晶,張雅婧,和紫鉉,武亭宇,王雅靖,張巖波,韓清華*.射血分數輕度降低的心力衰竭死亡影響因素分析及預測模型的構建[J].臨床心血管病雜志, 2024, 40 (06): 467-474.

65.李少凡,李莉芳,何航幟,張垚燁,原一瑋,趙卉*,張巖波*.慢性阻塞性肺疾病急性加重住院患者出院狀態預測研究[J].中華疾病控制雜志, 2024, 28 (06): 685-690.

66.張瑛,張巖波,羅雨婷,朱驕鋒*.基于潛在類別分析的差異化臨床路徑管理對策研究[J].c7c7.app學報, 2024, (08): 1067-1071.

67.高子涵,李濤,張巖波*.“Z世代”視角下高校時代新人培育路徑探析[J].南方論刊, 2024, (07): 102-104.

68.李雪玲,趙艷琳,張巖波,余紅梅,周潔,李瓊,王俊霞,喬宇,張高源,趙志強*,羅艷虹*.基于多隨機經驗核的彌漫大B細胞淋巴瘤復發預測[J].中國衛生統計, 2024, 41 (03): 339-343.

69.吉寧,徐曉慧,劉世煒,徐婷玲,楊靜,周脈耕,董文蘭*,張巖波*.減少酒精有害使用防控措施可及性評估[J].現代預防醫學,2022,49(22):4126-4131.

70.韓琳艾,田晶,丁鳳琴,王茜,張巖波*,韓清華*.射血分數恢復型心力衰竭的預測因素和預后評估[J].中國循證心血管醫學雜志,2022,14(11):1316-1319+1324.

71.王皓月,韓琳艾,楊曉敏,韓港飛,王茜,張巖波*,韓清華*.陣發性或持續性心房顫動對慢性心力衰竭患者預后的影響[J].中國循證心血管醫學雜志,2022,14(08):927-931.

72.楊弘,田晶,孟冰霞,張瑜,羅艷虹,王可,鄭楚,韓清華*,張巖波*.加權隨機森林和代價敏感支持向量機與心衰患者死亡風險評估[J].中國衛生統計,2022,39(03):381-384+388.

73.武淑琴,郭睿,張巖波*.“新醫科”背景下高等數學教學提質探索與實踐[J].中國醫學教育技術,2022,36(03):347-350.

74.孟冰霞,田晶,楊弘,李靚,何航幟,韓清華*,張巖波*.心臟結構及功能指標的聯合軌跡與慢性心衰預后的關聯[J].中華疾病控制雜志,2022,26(04):442-448.

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