近日，我校醫(yī)學影像學院張輝教授團隊在Nature旗下子刊《npj Precision Oncology》雜志發(fā)表題為“MRI transformer deep learning and radiomics for predicting IDH wild type TERT promoter mutant gliomas”的最新研究成果。醫(yī)學影像學院2022級醫(yī)學影像技術(shù)專業(yè)本科生牛文舉為第一作者，碩士研究生閆俊羽、郝敏等為共同作者，張輝教授、楊國強副教授和首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院王磊主任醫(yī)師擔任共同通訊作者。
腦膠質(zhì)瘤是中樞神經(jīng)系統(tǒng)最常見的原發(fā)性惡性腫瘤，具有高度異質(zhì)性，平均存活時間不到21個月。相同病理級別的腦膠質(zhì)瘤表現(xiàn)出不同的生物學行為，IDH野生TERT啟動子突變型膠質(zhì)瘤具有更差的預(yù)后和更強的侵襲性。研究團隊聚焦腦膠質(zhì)瘤高度分子異質(zhì)性難以術(shù)前精準量化的重要臨床問題，回顧性分析c7c7.app3所附屬醫(yī)院、北京天壇醫(yī)院和TCGA公共數(shù)據(jù)庫中1185例腦膠質(zhì)瘤患者的多參數(shù)磁共振圖像（MRI）和腫瘤基因分子信息，基于多中心、大隊列患者數(shù)據(jù)，首次融合多維度MRI 、跨尺度注意力視覺Transformer（CrossFormer）深度學習和影像組學，實現(xiàn)了IDH野生TERT啟動子突變型膠質(zhì)瘤的術(shù)前精準預(yù)測和預(yù)后評估，這對早期無創(chuàng)預(yù)警腦膠質(zhì)瘤的惡性轉(zhuǎn)化具有重要研究價值，有助于臨床對腦膠質(zhì)瘤進行術(shù)前精準診斷、生存預(yù)后評估及風險分層管理。
研究團隊依托山西省“智能影像大數(shù)據(jù)與功能納米成像”工程研究中心、山西省“智能影像與納米醫(yī)學”重點實驗室、山西省醫(yī)學影像專科聯(lián)盟，聯(lián)合c7c7.app多所附屬醫(yī)院，率先應(yīng)用生境智能影像技術(shù)精準量化腦膠質(zhì)瘤分子異質(zhì)性，實現(xiàn)了腦膠質(zhì)瘤高危分子亞型的精準預(yù)測，相關(guān)研究成果連續(xù)發(fā)表在《Ann Clin Transl Neurol》、《Cancer Imaging》等腫瘤影像領(lǐng)域高水平期刊，標志著團隊應(yīng)用智能影像新技術(shù)預(yù)測腦膠質(zhì)瘤分子分型及生存預(yù)后取得新突破，為精準量化評估腦膠質(zhì)瘤分子異質(zhì)性開辟了新視角。
研究工作得到國家自然科學基金區(qū)域聯(lián)合重點項目和國家自然科學基金面上項目支持。
原文鏈接：Niu, W., Yan, J., Hao, M. et al. MRI transformer deep learning and radiomics for predicting IDH wild type TERT promoter mutant gliomas. npj Precis. Onc. 9, 89 (2025). https://doi.org/10.1038/s41698-025-00884-y.
(圖文/梁建秀)
