10月19日，“AI藥領航”新質生產力賦能圍術期藥學服務創新大賽·華中賽區在濟南舉行，來自全國各地的優秀藥學團隊同臺競技。經過激烈角逐，第一醫院藥學部鄭曉俊、尚楠、張智祺、李冉、王燕和碩士研究生岳秀楠組建的團隊憑借《藥師主導的圍術期處方優化與預測服務（Surgical Medicines Prescription Optimization and Prediction, SMPOP）》項目，以全場最高分榮獲華中賽區第一名，成功晉級全國總決賽。

我校附屬第一醫院藥學部尚楠副主任藥師借鑒其在英國曼徹斯特大學訪學期間的先進藥學服務理念，結合國際前沿的“藥品–疾病–患者”三維處方審核體系，并引入機器學習的高效預測模型，創建了處方審核從“經驗判斷”向“智能決策”、從“事后點評”向“事前預警 + 事中干預”的創新模型。專家評委一致認為：SMPOP模式在“多維度處方審核”“風險前移預警”“藥師智能賦能”等方面具有顯著創新性，對推動我國圍術期藥學服務的數字化、智能化發展具有重要示范意義。圍繞該領域，團隊目前已發表SCI二區論文1篇、三區論文2篇、國家級核心論文2篇，主持國家級科研課題1項。其研究成果曾受邀在歐洲藥物流行病學年會（European Congress of Epidemiology）進行口頭報告展示，本次“AI藥領航”創新大賽是這一成果體系在國內的又一次集中亮相與應用展示。

在推動AI藥學創新實踐的同時，藥學部還借助山西省藥師協會藥品評價專業委員會，在鄭曉俊主任委員的推動下，建設省級多中心數據共享與藥學服務協作平臺；同時承擔山西省衛生健康委藥食處緊缺人才處方審核與調劑藥師崗位培訓項目的《處方審核與調劑藥師崗位培訓手冊》與案例題庫編制工作，為全省培養具備智能審方能力的新型藥師人才，助力藥學高質量發展與學科建設。

我校附屬第一醫院藥學部將繼續以科研創新與臨床實踐雙輪驅動，積極推進SMPOP模式的多中心驗證與臨床推廣，探索人工智能在藥學服務領域的更深層應用，推動藥師角色從“處方審核者”向“智能決策支持者”轉變，為構建安全、精準、高效的藥學服務體系貢獻力量。

(圖文/尚楠)