我國各類心境障礙和焦慮障礙患病率呈現(xiàn)逐年上升趨勢，心理與精神疾病已成為制約人口預(yù)期壽命提高的重要因素之一。心理與精神類疾病具有緩慢性、長期性和不易察覺的特點，對于不具備相關(guān)專業(yè)知識的個人，較難在日常工作與生活中發(fā)現(xiàn)心理與精神類疾病問題。因此，研究面向個人主動健康監(jiān)測方法與技術(shù)，對于實現(xiàn)心理與精神類疾病的早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)、早治療具有重要意義。

　　面部表情與微表情在人際溝通的非語言交流過程中具有重要作用，相較于語言有時候更能體現(xiàn)人的情緒情感，進而反映人的心理和精神健康狀態(tài)。利用表情與微表情識別等視覺分析技術(shù)輔助進行心理與精神健康狀態(tài)監(jiān)測，具有便捷、友好、非侵擾，以及不依賴專業(yè)設(shè)備等優(yōu)點。為此，中國科學院計算技術(shù)研究所VIPL研究組與法國國家信息與自動化研究院（Inria）STARS研究組，對面向精神健康監(jiān)測的表情與微表情識別方法開展研究，并在阿爾茨海默。ˋD）冷漠癥預(yù)測中開展驗證。

　　計算所研究團隊針對應(yīng)用場景中標注數(shù)據(jù)少、視覺信號弱、視頻序列長等挑戰(zhàn)，研究并提出了由一般到具體的模型遷移和融合時空上下文建模方法，并在面部動作單元識別、專注度預(yù)測和遙測式生理信號測量等任務(wù)中取得良好的效果。合作團隊提出融合時空與通道注意力機制的視頻序列建模方法，用于基于人臉視頻的心率測量，研究工作獲得IEEE FG 2019最佳海報論文獎。Inria研究團隊致力于長視頻系列的AD病人行為監(jiān)測研究并取得進展。Inria研究團隊與本地醫(yī)院合作建立觀察室，采集了包含18名冷漠癥患者和27名對照組就診者在正負向敘事情境下的視頻序列。合作團隊通過在表情識別和AD病人行為監(jiān)測方面優(yōu)勢互補，提出了基于表情、視線、姿態(tài)等多線索融合的AD冷漠癥預(yù)測方法，取得超過95%的平均分類準確率，并在男性和女性的冷漠癥組與對照組之間均呈現(xiàn)較好的區(qū)分度（如圖）。

　　近日，相關(guān)研究成果在線發(fā)表在IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology上。計算所副研究員韓琥和Inria STARS研究組博士Abhijit Das為論文的共同通訊作者。研究工作得到國家自然科學基金、中科院國際伙伴計劃、中科院青年創(chuàng)新促進會的資助。

　　論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9438658

方法對男性和女性的冷漠癥組與對照組之間區(qū)分度

（文章來源：中國科學院；原文鏈接：/kjc/info/1091/2415.htm）