近日，我校公共衛生學院衛生統計學教研室王彤教授團隊在《Infectious Diseases of Poverty》（中科院1區top期刊）上發表了題為“Demand for longer quarantine period among common and uncommon COVID-19 infections: a scoping review”的研究論文，該研究考慮了無癥狀感染者等特殊情況，對新冠病毒感染者的潛伏期及可能的隔離期長度進行估計，提出在現有14天的基礎上可適當延長隔離期，從而更好地保護易感人群，減少傳播風險。

（納入的102例無癥狀感染者和20例臨床癥狀前期感染者的感染史）

目前，世界上大部分國家和地區采用世界衛生組織建議的14天隔離期，該方法主要依據于新型冠狀病毒感染者的潛伏期分布，尤其是該分布下的尾部百分位數（第95%，第97.5%或第99%分位數）。然而由于在傳染病暴發初期更容易納入潛伏期較短癥狀較重的患者，以及根據潛伏期的傳統定義估計時未考慮無癥狀感染者等特殊感染類型，同時不規則數據（如暴露至發病時間信息為區間刪失形式）的信息未充分利用，據此得出的隔離時間具有一定“漏篩“的風險。有證據表明，解除隔離之后仍具有傳染性的感染者與中國境內近幾次的散發和暴發事件具有密切聯系。

（50例復陽患者的住院及出院后復陽的時間分布）

本研究納入了2020年2月至2020年12月全球中英文發布的患者信息并進行多渠道驗證，共計有確診的1920例普通感染者及三種特殊感染者（無癥狀感染者，臨床癥狀前期感染者，康復后復陽患者），采用基于雙邊區間刪失的統計學估計方法對適用于上述感染類型的隔離時間進行估計。結果顯示，有效的隔離期應大于14天，且識別特殊感染者往往需要更長的時間（34.1%的特殊感染者出現癥狀時間大于14天）。考慮到在定義雙邊刪失數據時該研究采用了保守的策略（如無癥狀感染者實際的潛伏期可能更長）并通過不同的統計方法對不同人群進行了充分的敏感性分析，是一個穩健、偏保守的估計，故建議在醫療資源不足、發病迅速且不能及時廣泛接種疫苗的情況下可適當延長隔離期長度。該結論也為目前各地針對入境人員14+7的隔離策略提供了理論依據，同時也給出了首次考慮各種特殊感染者情況下的潛伏期估計，這一參數也是估計基本感染數和制定疫情防控與隔離策略的重要依據。

（基于有癥狀感染者-藍色和所有感染者類型-紅色的潛伏期分布）

本研究得到山西省衛健委“新型冠狀病毒人群傳播規律研究”項目資助，部分研究內容以預印版發布并在中華預防醫學會生物統計分會換屆大會上報告交流，受到相關學者關注。新冠疫情發生以來，c7c7.app公共衛生學院與山西省疾控中心合作，參與成立了“重大傳染性疾病防控與診治山西省重點實驗室”及徐建國院士指導下的“c7c7.app反向病原學協同創新中心”。公共衛生學院師生員工積極投身新冠肺炎抗疫工作，與山西省疾控中心一道多次進行疫情研判，研究生團隊前往晉中一線抗疫，展現了我校公共衛生專家和團隊在新發傳染病疫情防控中的擔當。

王彤教授指導的研究生李之垚為本文第一作者，公共衛生學院創新實驗班本科生張文慧、周曉惠、沈雨晴、董一博參與了本研究的數據提取核查及分析工作。預防醫學專業創新改革試點班以培養學生科研素養、提高學生科研創新能力為目標，同時增強本科生與導師的溝通交流，為公共衛生人才培養體系改革進行了有益探索。

（圖文/李之垚）